Kretanje ljudskog oka može odrediti njegova svojstva

• Pod kretanja ljudskog oka može odrediti na karakteristike

Postoji mnogo različitih mogućnosti koje se tvrdi, može reći o osobitosti ljudske osobe: horoskopski znak, rukopis, omiljeni okus sladoleda i tako dalje. No, samo su neki od njih se temelje na znanstvenim spoznajama.

osobni zlatni standard test poznat kao model "Big Five". Istraživači su nedavno donijeli umjetne inteligencije jedan korak bliže sposobnost predviđanja četiri od pet osobina ličnosti ljudi, a za to nema potrebe proći test. Dovoljna količina informacija za analizu i ... pokret ispitnog oka.

„Big Five” osobine ličnosti uključuje otvorenost, savjesnost, ekstraverzije, neuroticizma i popustljivost. U studiji, rezultati koji su nedavno objavljeni u časopisu FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher sa Sveučilišta u Južnoj Australiji, i njegovi kolege pokazali su da je njihov način praćenja pokreta oka uspješno predvidjeti četiri od tih pet osobina, osim za otvaranje. Umjesto otvaranja oči reći o još jednom kvalitetu, koji se zove „uočljive radoznalost”, odnosno tendencija čovjeka da istraži novi vizualni, zvuk i druge osjetilne podražaje.

Možda zvuči nevjerojatno, ali ako mislite o tome, korištenje pokreta očiju kako bi se suditi nečije karakterne crte, nije tako neočekivan način. Uostalom, na kraju, svatko tko razumije intuitivno da je stranac, koji je stalno treperi, najvjerojatnije, malo neurotična, i njegov prijatelj, koji voli dugo u oči - otvorena osoba. Prethodne studije su to potvrdili. Dakle, jedan od njih je pokazao da optimisti imaju tendenciju da potrošiti manje vremena na neugodne gledanja medicinskih slika od pesimista, a drugi - ljudi sa otvorenim prirodi imaju tendenciju da se smatra najduže slike s apstraktne animacije. Problem je, prema Louchera i njegove kolege, je da ovo istraživanje samo pokazuje da je određena karakterna osobina je povezana s određenim pokretima oka. Međutim, ako je kretanje oko zaista može govoriti o osobinama ljudske prirode? To otvara širok spektar mogućnosti, uključujući u području robotike. Kad roboti naučiti razumjeti kakva je osoba ispred njih, samo gleda u oči, oni mogu prilagoditi svoje ponašanje u letu i stvoriti za njega, kao i za korisnika ugodniji i ugodna atmosfera.

Za njihovu studiju, istraživači su ponudili 42 studenata da ispune individualni upitnik za procjenu njihove „Velikih pet” osobine ličnosti. Tada su se pitali da nose posebne naočale za praćenje pokreta oka, dok su obavljali zadatak dizajniran da simulira stvarni scenarij svakodnevnom životu: hodanje po kampusu ili kupac u trgovini. Istraživači su zatim preuzeli podatke u algoritam strojnog učenja, kojim su se analizirali brojeve i našli povezanost između crta ličnosti i osobina sudionika u eksperimentu kretanje njihovim očima.

Bodovi praćenje i snimanje širok spektar pokreta očiju, uključujući i smjer pogleda, veličine zjenice, broju i vrsti skakkad, rapid eye movement između točaka fiksacija, koje smo nehotice počini pri ulasku u kontakt očima s drugom osobom. Algoritam je pokazala da određene vrste ličnosti može biti karakteriziran različitim vrstama pokreta očiju.

Što se tiče neuroticizma, sve je stvar treperi frekvenciju. Integritet karakterizira brzinu saccades. Popustljivost može se predvidjeti na temelju koliko dugo je osoba gleda u donjem desnom uglu slike, a ekstraverzija se manifestirala u veličini zjenica i broja malih saccades. Perceptivna radoznalost, kako se pokazalo, s obzirom na veličinu učenicima osobe. Naravno, sve ove informacije je pojednostavljeno - algoritam za rad sa složenim kombinacijom mnogih faktora, kako bi njihove prognoze. Točnost tih predviđanja teško može nazvati senzacionalnim: samo 7-15 posto bolje slučajan. Ali to je samo mali studija, a Louchera ima nade za budućnost. „Za strojnog učenja obično zahtijevaju tisuće ili čak milijune skupova podataka na temelju kojih je moguće predvidjeti s razumnom točnošću, - rekao je u intervjuu za NewScientist izdanju. - Nadamo se da će se u budućnosti ostvariti puno bolje rezultate. "

Međutim, kada je postignut uspjeh, dođe vrijeme za razmišljanje o etičkoj strani istraživanja. S obzirom na nedavno tužno iskustvo, kada se osramotila cijeli svijet CambridgeAnalytica analitičar tvrtke da koriste podatke kako bi se napadati ljude političkim reklamama, na temelju njihovih osobnih karakteristika, točan priroda prognoze od strane umjetne inteligencije može otkriti čak i više opasno Pandorinu kutiju.